周围神经MRI检查中国专家共识_全球播资讯
时间 : 2023-05-29 17:18:55   来源 : 哔哩哔哩

来源:磁共振成像传媒


(资料图片仅供参考)

周围神经病变是在许多临床环境中都可能遇到的常见疾病,现有报道表明,周围神经病变的发病率约2%~8%,涵盖多种病理的疾病,包括创伤性、先天性、自身免疫性、炎症性和肿瘤性疾病。患者最常见的表现为运动障碍、感觉丧失和疼痛,严重影响生活质量,也是导致残疾的一个重要原因。在医学技术快速发展的时代背景下,临床在周围神经相关疾病的诊疗过程中需要进行更加全面的评估,以满足精准治疗、个体化治疗的需求,因此也对周围神经影像成像提出了更高的要求,包括通过影像技术实现神经结构可视化、3D成像、高分辨多模态图像融合、3D打印建模等,为临床诊断、治疗和术前规划提供更为丰富的信息。

周围神经损伤及其他原因所造成的周围神经病变的评估主要基于临床和电生理检查,无法直观地从形态学上显示神经结构、神经病变的位置、范围及可能的病因。磁共振神经成像(magnetic resonance neurography, MRN)经过20多年的技术发展,涌现出多种成像技术手段,图像分辨率不断提高、扫描速度日益加快,已经成为辅助诊断周围神经病变的重要影像学检查手段之一。目前,在恰当的扫描条件及合理的检查参数设定下,MRN检查可以获得高质量的周围神经图像,辅助疾病的准确定位和诊断。MRN的成像质量受到不同的硬件设备及软件、技术参数设置、患者条件等影响,目前仍然属于成像难度相对较大的影像技术。临床上目前在周围神经成像的适应证、硬件要求、检查前准备、扫描方案、图像后处理以及临床应用等方面的认识存在参差,为进一步规范周围神经MRI检查,中华医学会放射学分会骨关节学组的专家结合临床需求及实践经验,以国内外最新研究进展为参考,特制定此专家共识。

该项目受到广东省重大科技专项(2017B090912006)的资助。

【中华医学会放射学分会骨关节学组.周围神经MRI检查中国专家共识[J].磁共振成像,2023,14(5):1-7.

DOI:10.12015/issn.1674-8034.2023.05.001.】

(作者:中华医学会放射学分会骨关节学组 )

点击此处“阅读原文”可查看详细内容;关注“磁共振成像传媒”公众号与《磁共振成像》杂志共同成长!

袁慧书 教授

袁慧书,北京大学第三医院教授、博士生导师、放射科主任。长期从事骨肌系统影像临床工作,多年来积极推进骨肌影像检查与诊断规范的推广。主要研究方向为骨肌系统疾病影像诊断,影像学新技术、人工智能在骨肌系统的临床应用。共培养硕士、博士研究生30余名。作为第一作者和责任作者在 SCI收录期刊和国内核心期刊发表论著百余篇。承担多项国家级、省部级研究课题,两次获得教育部科技进步二等奖。目前担任中华医学会放射学分会常务委员、中华医学会放射学分会骨关节学组组长、中国医师协会放射医师分会委员,北京医学会放射学分会副主任委员,北京医师协会放射专科分会常务理事,中国女医师协会第三届医学影像专业委员会副主任委员,中国医药教育协会肩肘运动医学影像分会主任委员。同时担任《磁共振成像》常务编委、《临床放射学杂志》骨肌栏目主编、《中华放射学杂志》编委、《中国医学影像技术》常务编委等。主编了《运动医学影像诊断学》系列丛书,同时还主编了《骨肌系统影像检查指南》《图解骨肌系统影像检查指南》《中华影像医学骨肌系统卷(第3版)》《脊柱疾病影像诊断》等多部学术著作。

李绍林 教授

李绍林,教授、主任医师、医学博士、博士生导师,中山大学附属第五医院影像医学部主任兼放射科主任、影像教研室主任。

学术兼职:

中华医学会第十四、十五届放射学分会骨肌专业委员会副主任委员;

中华医学会第十六届放射学分会委员、磁共振学组副组长;

中国研究型医院学会放射学专业委员会副主任委员;

中国医师协会放射科医师分会运动损伤专业委员会委员;

广东省医学会放射医学分会副主任委员;

广东省医师协会放射科医师分会副主任委员;

广东省医院协会医学影像中心管理专业委员会副主任委员;

广东省医疗行业协会医学影像管理分会副主任委员;

珠海市医学会常务理事、放射学分会主任委员;

珠海市放射医学质量控制中心主任。

相关研究优秀论文精选

1.深度学习MRI重建算法的临床应用和发展前景

严福华

【磁共振成像 2023年05期】

随着MRI技术的发展,其在临床疾病诊断中的应用越来越广泛,但基于传统重建方法的MRI面临着成像时间、图像分辨率和信噪比之间彼此制约的困难和挑战。近几年,深度学习(deep learning, DL)MRI重建算法的提出,极大...

出版日期: 2023年05月

2.深度学习重建在改善磁共振神经黑色素图像质量中的价值研究

于阳 赵澄 齐志刚 吴涛 卢洁

【磁共振成像 2023年05期】

目的 探讨深度学习重建(deep learning reconstruction, DL Recon)在改善神经黑色素MRI序列图像质量中的价值。 材料与方法 前瞻性纳入2022年5月10日至2022年5月31日首都医科大学宣武医院正常志愿者30例,并对每...

出版日期: 2023年05月

3.深度学习在颅脑体素内不相干运动磁共振成像质量中的应用

李琼阁 殷雅彦 赵澄 齐志刚 卢洁

【磁共振成像 2023年05期】

目的 探讨深度学习(deep learning, DL)重建算法在加速体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion, IVIM)MRI中的应用价值。 材料与方法 基于3.0 T MRI系统,收集40例健康被试,对其分别进行基于DL重建的...

出版日期: 2023年05月

4.深度学习重建法提高磁共振高分辨海马冠状位图像质量的比较研究

杨晶 李琼阁 吴涛 齐志刚 赵澄 卢洁

【磁共振成像 2023年05期】

目的 探讨深度学习重建(deep learning reconstruction, DLR)在提高高分辨率T2液体衰减反转恢复(fluid-attenuatedinversion-recovery, FLAIR)序列海马冠状位MRI图像质量中的作用。 材料与方法 前瞻性纳入36例...

出版日期: 2023年05月

5.基于多中心MRI的3D-ResNet101深度学习模型预测脑胶质瘤术前分级的研究

李大瑞 胡万均 刘光耀 甘铁军 马来阳 张静

【磁共振成像 2023年05期】

目的 术前准确无创预测胶质瘤分级仍然具有挑战性。基于常规T2WI图像开发一种鲁棒性强的残差神经网络(Residual Networks, ResNet)深度学习模型以预测脑胶质瘤术前病理分级。 材料与方法 回顾性分析919例经病理证...

出版日期: 2023年05月

6.深度学习在肝脏屏气T2加权成像图像质量评价中的应用研究

方姝 吴梦雄 陈乾 刘方韬 董海鹏 付贵峰 严福华 林慧敏

【磁共振成像 2023年05期】

目的 通过对肝脏的基于深度学习的屏气T2加权脂肪抑制序列(breath-holdfat-suppressed T2-weighted sequence with deep learning reconstructiontechnique, BH fs T2 DLR)与呼吸门控Propeller T2脂肪抑制序列...

出版日期: 2023年05月

7.深度学习重建技术在膀胱癌MRI临床应用中的可行性研究

张馨心 王绎忱 王思聪 李敏 胡满仓 陈雁 赵心明

【磁共振成像 2023年05期】

目的 探讨深度学习重建(deep learning reconstruction, DLR)技术对膀胱癌MRI图像质量及扫描时间的影响。 材料与方法 前瞻性纳入病理诊断为膀胱癌的初诊患者分别行膀胱MRI常规快速自旋回波(fast-spin echo,FSE...

出版日期: 2023年05月

8.基于深度学习重建技术改善前列腺T2WI图像质量的研究

可赞 李亮 宋鑫洋 文之 高宇凡 刘薇音 权光南 查云飞

【磁共振成像 2023年05期】

目的 探讨基于深度学习重建(deep learning-based reconstruction, DLR)技术对前列腺T2WI图像质量及诊断置信度的影响。 材料与方法 回顾性分析78例行前列腺磁共振检查患者的影像资料,扫描序列包括传统T2WI(con...

出版日期: 2023年05月

9.深度学习重建技术在优化前列腺磁共振T2加权成像扫描时间和图像质量中的应用价值

王绎忱 张馨心 胡满仓 王思聪 李敏 赵心明 陈雁

【磁共振成像 2023年05期】

目的 探讨深度学习重建(deep learning reconstruction, DLR)技术在提高前列腺MRI T2加权成像(T2 weightedimaging, T2WI)图像质量及缩短扫描时间中的应用价值。 材料与方法 本研究前瞻连续纳入未经治疗的可疑...

出版日期: 2023年05月

10.深度学习图像重建算法在膝关节加速MRI中的临床应用研究

武夏夏 陆雪芳 刘昌盛 权光南 刘薇音 查云飞

【磁共振成像 2023年05期】

目的 评估使用和不使用深度学习重建(deep learning reconstruction, DLR)算法的膝关节加速二维(two dimensional, 2D)快速自旋回波(fast spin echo, FSE)序列的图像质量和诊断效能。 材料与方法 前瞻性纳入...

出版日期: 2023年05月

《磁共振成像》杂志简介

《磁共振成像》杂志创刊于2010年1月,为国内第一本医学磁共振专业期刊,为公开获取(OA)期刊,业务主管单位:国家卫生健康委员会。现为月刊,每月20日出版。《磁共振成像》杂志实行同行评议制度和三审三校制度,平均刊发周期180天。办刊理念:办精品期刊、促学科发展、惠百姓健康,打造世界一流的磁共振媒体。杂志特色:注重内容的科学性、前沿性、实用性和原创性,重点报道磁共振成像相关的临床应用与基础研究。本刊现任主编为北京协和医院金征宇教授(中华医学会放射学分会前任主任委员,中国医师协会放射医师分会现任会长),终身名誉主编为北京天坛医院戴建平教授(中华医学会前任副会长,美国医学科学院外籍院士)。

《磁共振成像》杂志入编《中文核心期刊要目总览》2020年版(即第9版),被评为中国科技核心期刊(2013年至今)、中国科学引文数据库(CSCD)核心库来源期刊(2021-2022年)、中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊(2013-2018年)、中国科技论文统计源期刊(2013年至今)。被国内知名数据库中国知网、万方数据、中华医学期刊网、中国科学引文索引数据库、国家科技期刊开放平台、重庆维普等数据库等数据库收录,被世界六大检索系统之一——美国《化学文摘》(CA)以及美国《剑桥科学文摘(自然科学》(CSA)、美国《乌利希国际期刊指南》、日本科学技术振兴机构数据库、波兰《哥白尼索引》(IC)等数据库收录,已被全球100余个国家和地区读者检索、阅读、下载。全文免费阅读官网:www.chinesemri.com,编辑部邮箱:editor@cjmri.cn,官方投稿网址:www.cjmri.cn。编辑部电话:010-57155853,010-57155377,010-67113815,编辑部微信号:cgzcxbjb,官方微信公众号:磁共振成像传媒(cjmri-media)。《磁共振成像》杂志电子刊免费订阅网址:http://article.chinesemri.com/Emailalert。每期定时邮件发送当期电子版,不定时发送精选专题论文。

关于谨防上当受骗的特别提醒 

近日接到多名作者举报:有人冒充本刊编辑名义以各种理由向作者发邮件、打电话、发快递、加微信好友,目的是让作者相信他/她是编辑部的工作人员,以便今后诈骗作者钱财。更有甚者,有不法之徒私刻我刊编辑部公章向作者发放优秀论文证书等证件。    

以上行为已严重影响本刊声誉及作者的工作和生活!我刊编辑部提醒您遇到骗子要不听、不信,及时揭发、举报骗子行为,积极向公安机关、我刊编辑部提供相关证据(如果受到经济损失,请保存并提交往来电话、邮件、微信等录音、录像、汇款单据、截屏等证据)。

我刊银行账号:

开户行:中国银行股份有限公司北京劲松支行;    

户名:《磁共振成像》杂志社有限公司;    

账号:344156659971。    

如有向其他账户转账的,与我刊无关,后果自负。

请勿转账,以免造成经济损失。

我刊联系方式:

编辑部电话:010-57155853,010-57155377,010-67113815

编辑部E-mail:editor@cjmri.cn

编辑部办公微信号:cgzcxbjb

编辑部人员一律使用@cjmri.cn或者@chinesemri.com企业邮箱进行必要的工作联系。

防诈骗技巧:

1. 凡不是使用以上杂志社联系方式与你联系自称是《磁共振成像》杂志人员的,都是骗子!    

2. 骗子一般情况下是在稿件发表后(每月20日前后在官网和中国知网、中华医学期刊网等数据库发布当期稿件)通过数据库或杂志官网看到作者的发表信息的(包括稿件全文和通信作者邮箱,稿件投稿日期、录用日期、基金项目等),骗子一般情况下不知道作者稿件上未发表的信息,例如稿件编号。    

3. 骗子大多是团伙作案,他们积累了一定的作者数据信息,有可能知道作者的手机号;据作者反映,大多数骗子是通过打科室电话联系作者的。

遇到不明身份的人自称我刊编辑怎么辨别?

1. 通过其使用的联系方式辨别。如不是我刊公布的联系方式,则非常有可能是骗子。    

2. 通过加编辑部办公微信号:cgzcxbjb为好友,微信询问、证实(发给编辑部与你联系的人的手机号和微信号 )。

遇到骗子怎么?

在你没受到经济损失的情况下,相关部门不容易立案。认清骗子面目后,不听、不信,直接拉黑就行了。千万不要存侥幸心理梦想着骗子能帮你做些什么。如果方便,可向编辑部举报骗子的行为。

祝大家工作顺利、天天开心!

磁共振成像编辑部

2022年8月18日

《磁共振成像》杂志联系方式

杂志新官网 

杂志公众号

编辑:徐   颖

初审:张   琴

复审:王志强

终审:贺光军

版权声明

磁共振成像传媒提倡尊重和保护知识产权。欢迎转载,但需取得本平台书面授权许可。欢迎转发微信朋友圈或微信群,欢迎合理引用。如您对文章内容版权存疑,请发邮件至editor@cjmri.cn,我们将与您及时沟通处理。本平台内容仅供参考、学习使用,不为盈利且不作为医疗、诊断依据。

欢迎点赞  收藏  分享

标签:

相关文章

X 关闭

X 关闭